黄仁勋宣布生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来

NVIDIA是今年上升最快的科技企业，借助生成式AI引发的GPU焦虑，无论是持续在AI投入的企业还是之前表态不想入局大模型的马斯克，其实都是英伟达的大客户，近期中国四大科技企业直接下单50亿美元的新闻更是让英伟达的成功更加耀眼。

但熟悉的朋友都知道，英伟达近几年主推的其实是元宇宙平台NVIDIA Omniverse，是简化元宇宙难度的OpenUSD标准联盟，虽然英伟达的新一代 GH200 Grace Hopper超级芯片平台在大规模AI战备中成为了全球的抢手货，但英伟达在全力供应全球市场爆发式的需求增长的同时，却并没有放下自己原本就在走的元宇宙之路。

人工智能市场的过热已经是人们共同的话题，GPT的应用人数也迎来了断崖式下跌，虽然企业仍然在全力购买GPU应对AI对业务带来的变化，但英伟达AI市场上更多的是一个高性能平台的供应者，而不是亲自下场的“玩家”，自去年开始的人工智能爆火已有半年多的时间，市场对人工智能将对行业带来哪些变化，已经有清醒切明确的认知，英伟达甚至只需要保障供应链，而不需要更进一步的去驯化市场。

与很多看客认为英伟达的走高是借了人工智能的东风有所不同，英伟达真正在稳步推进的事业，其实一直都是元宇宙的开发平台，应该说人工智能是一个改变所有行业的棋子，英伟达多年为CUDA培育的AI市场已经收获，对英伟达来说是一个正在进行的过去时，是为元宇宙更高效应用而得到的意外之喜。

黄仁勋在本次SIGGRAPH 2023上演讲主要提到了“新一代GH200 Grace Hopper超级芯片平台”，“英伟达与全球合作伙伴推出新系统，助力全行业应用和开发人工智能”，“英伟达就加速生成式人工智能与全行业的合作”，以及“OpenUSD联盟”相关的升级。

在AI时代的硬件方面，无论是高端的GH200 Grace Hopper超级芯片平台还是面向更灵活工作室的RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000或者与Hugging Face宣布建立合作伙伴关系，都是在英伟达自己的层面上推动人工智能的发展提供GPU以及软件平台来服务开发者。

为了满足对生成式AI不断增长的需求，现代人工智能数据中心需要最新的GPU 来训练和部署世界上不断进步的数据中心需要快速GPU进行演算以获得最佳的数据中心吞吐量。英伟达还发布了三款全新台式工作站Ada架构GPU——NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000带来最新的AI、图形和实时渲染技术。

英伟达还宣布推出搭载全新NVIDIA L40S GPU的NVIDIA OVX服务器来为全球数据中心系统制造商大力推动人工智能与工业数字化的发展。配备 NVIDIA L40S GPU 的 OVX 系统能够加速 AI、图形和视频处理工作负载，满足不断增加的复杂且多样的应用对性能的严苛要求。

工业企业正在将自己重塑为软件定义的公司，工业数字化的机遇是巨大的。在知道，制造业是一个价值 46万亿美元的行业；交通运输是一个价值 10万亿美元的产业；电信是一个价值2万亿美元的行业，而所有这些行业的公司都在拼命寻找优化其物理流程的方法。

NVIDIA通过 NVIDIA Omniverse与新的技术组合、ChatUSD和RunUSD等云应用编程接口以及OpenUSD开发者计划来推进OpenUSD的发展。Omniverse是一个独特的开发平台，用于设计、构建、操作和优化工业数字化应用程序。

Omniverse在通用场景描述或OpenUSD上从头开始构建的，因为它是原生的USD，omniverse是目前世界上最大的设计、CAD和模拟工具生态系统的连接器，Autodesk、Siemens、Adobe、PTC 和 Epic games等生态系统都可以运行其上，为工业设计打开全新的局面。

最新的 Omniverse更新让开发者能够通过 OpenUSD，利用生成式 AI 来强化自身工具，并让企业能够构建更大、更复杂的世界级模拟，以此作为其工业应用的数字测试场。

未来算力，特别是人工智能的算力将作为越来越重要的资源被全社会所需要，英伟达从产品到解决方案贯穿了人工智能的方方面面，英伟达既提供从数据中心到小型工作室级别的GPU算力支持，也参与构建了不同工业软件之间USD互通共享的标准，通过NVIDIA DGX的云服务，未来工作甚至不需要随身携带巨大的办公设备，可以说英伟达在人工智能方面充分吸收了不同行业的需求，打造了一整套全路的人工智能解决方案，在未来的人工智能帝国中，黄仁勋领导下的英伟达必然是重要的方向指导者之一。