第一批被ChatGPT们淘汰的公司，会是谁？

在未来人类的历史课本里

今年没准儿就是“人工智能纪元”的起点

整个2月ChatGPT都在忙着大杀四方

不同于过去人工智障前辈的表现

它能写诗、懂编程、会聊天

可谓王炸不断

让清澈而愚蠢的人类第一次切身体会到

硅基生命的智能与潜能

没被几亿人玩儿坏的ChatGPT

让一些机智的小企业提前嗅到了危机

他们业务简单、处于为大厂配套地位

很容易成为低成本AI工具取代的对象

要如何避免

成为第一批被ChatGPT们淘汰的公司？

下面的策略要收好

打不过就加入 变身AI企业

AI行业盛产独角兽，具备成为下一个亿万蓝海的潜力。单看无人驾驶领域，市场规模年均复合增长率达36%，属实是未来可期。小企业一旦率先转型为AI科技公司，抢占有利生态位，就会成为全行业中最靓的仔。可要切入这一赛道，挑战也很现实也很具体。想成为一家无人驾驶科技公司，需要解决以下问题：

· 数据喂足，算法才好：数据是AI的原料，研发中，车辆、车主、路况等数据每时每刻都在更新、涌入，机器学习和训练效果取决于这PB甚至EB级别数据的处理速度。

· 不安全，难商用：车辆行驶中，如果做不到对数据实时跟踪分析，就可能酿成事故。仿真测试中，必须以实战标准要求数据采集、分析、交换效率，才能验证算法安全性。

· 数据要久存、快取：出于安全、法律、监管需要，无人驾驶大多数工程数据必须保存几十年，还要求随用随调，对数据存储能力和成本提出巨大挑战。

戴尔是AI市场老江湖，这些困难在戴尔无人驾驶解决方案面前都不是事儿。

· 顶配硬件驱动强劲算力：部署PowerEdge R940xa处理器，4个至强处理器、4个双宽GPU、6TB内存为无人驾驶数据处理、机器学习、AI应用提供澎湃算力支撑，加速算法成熟、项目落地。

· 高性能高带宽降低延迟：多核CPU、SAS协议、NVMe驱动器三管齐下，缩短数据延迟、提升测试效率。戴尔存储横向可扩展技术，实现容量和带宽双提升，二者互相成就，大幅降低采购成本，减少小企业财务压力。

· 经济型大存储既快又稳：PowerVault ME4存储最大原始容量为4PB，规模部署能满足无人驾驶数据保存、调取需要。还有自动分层技术加持，关键热数据匹配高性能存储、冷数据匹配经济型存储，组合配置兼顾性能发挥与成本控制。

魔改大法好 开启AI改造转型

整体转型对研发要求高，一股脑儿的从头再来，过去的投入也会浪费。对大部分小厂来说，用AI改造原有业务流程、生产模式、经营方式也许是更稳妥的办法。在智能制造行业，利用AI提升生产效率、优化产品品质已经成为流行趋势：

· 设计环节：借助AI算法，企业能在分析社交媒体、短视频等大数据基础上，挖掘潜在客户、进行用户画像、锁定客户偏好，结合设计师需要，快速提供多套产品设计方案。

· 生产环节：在产线上，通过AI视觉，能够对产品在生产的各个流程进行跟踪、分析，及时发现质量缺陷，调整生产工序，提升良品率。

· 维护环节：AI算法可以根据机器设备运行的温度、受力情况等数据，预测元器件磨损情况，发出维修提示与故障预警，防止降低加工精度。

可以看到，每个环节都对数据处理、算法、算力提出了更高要求。对小企业而言，苦于人力、财力、技术实力的弱势，算力缺乏充足供应、设备部署手足无措、管理维护人手不足，难度肉眼可见。稍不留神，改造转型就对企业资金、生产、稳定经营造成隐患。别着急，戴尔祭出智能制造解决方案，专治各种不服：

· 高性能、强算力：设计、生产、维护任一部分的AI应用，都离不开算力。PowerEdge R740支持2颗至强CPU、3个300W GPU，为深度学习提速提效，加快算法执行速度。搭配PowerVault ME4存储，设计、生产数据存得多、存得快，提升企业生产效率。

· 快部署、轻维护：考虑到小企业技术能力弱的痛点，采用戴尔这一解决方案能实现快速部署，整体缩短产品生产周期。利用OpenManage Enterprise、嵌入式iDRAC9等技术，简化后期IT管理方式，让企业专注于AI算法提升、生产流程改造。

· 既省时、又省力：智能制造中，AI应用多、功能丰富，也更易出问题。戴尔提供7x24专业IT服务和ProSupport Plus白金服务，由专业工程师随时待命，第一时间帮助客户解决使用中的问题，保证业务不中断、生产不停步。

当今数字化时代，人工智能已经成为企业转型的必要选择。而拥抱AI，也是实现企业数字化转型的第一步。作为一家一直致力于为小企业提供定制化解决方案的企业，戴尔更是为企业的数字化转型提供了全方位的支持。

在戴尔官网，客户可以选择各种从PC、显示器到服务器、存储设备的产品选项，以及各种增值服务和优惠活动。这些产品和服务不仅可以满足企业日常的办公需求，还能够帮助企业实现数字化转型。此外，通过扫码添加下方二维码，联系戴尔的专业技术顾问，获得1v1有针对性的技术建议，和经济可行的解决方案。